ODDO BHF AM a évoqué à de multiples reprises, dans leurs précédents « Fund Insight » l’importance croissante et majeure de l’Intelligence Artificielle dans les Sciences de la Vie dans leur ensemble. Par exemple, ils ont détaillé dans le passé l’apport de l’IA pour le développement des robots chirurgicaux. Ils souhaitent consacrer cette édition du Fund Insight à la contribution majeure que peut apporter l’intelligence artificielle en matière de développement de nouveaux médicaments. En particulier, ils identifient ici les différents types d’acteurs impliqués et l’impact, potentiellement considérable, pour le marché pharmaceutique.
Disons-le clairement : nous entrons, avec l’Intelligence Artificielle, dans une ère nouvelle en matière de développement des médicaments. Cette véritable rupture est permise par la convergence de la Technologie et de la Biotechnologie.
Le rapprochement entre Technologie et Biotechnologie segments s’observe aujourd’hui sur trois :
- Les techniques expérimentales en laboratoire : par exemple séquencement des gênes d’une cellule
- L’analyse des données du corps humain : par exemple celles portant sur la structure des protéines ou l’ingénierie moléculaire
- Les techniques et moteurs analytiques : il s’agit ici d’exploiter tout particulièrement l’immense quantité de données issues des deux points précédents et qui sont (ou seront) dans le domaine public. Rappelons ici que l’atout majeur de l’Intelligence Artificielle est sa capacité à analyser des grandes quantités de données hétérogènes et non-structurées (car provenant de sources très différentes) pour y détecter des corrélations. Or l’industrie pharmaceutique est riche de telles données : il suffit pour s’en convaincre d’imaginer les résultats de multiples tests cliniques et d’examens, menés par des structures très diverses (compagnies pharma, hôpitaux, laboratoires, etc.) auprès de groupes de patients de compositions très différentes et auxquels des posologies médicamenteuses très différentes sont prescrites.
Cette convergence Tech-Biotech ouvre la voie à une médecine de précision. Celle-ci s’exerce déjà dans le domaine de l’oncologie.
Demain, elle s’étendra aux maladies auto-immunes, comme le lupus par exemple. En effet, la médecine de précision s’appuie sur l’analyse de ces grandes quantités de données pour mieux comprendre et isoler les différents déterminants (moléculaires et protéiniques) d’une maladie donnée.
…QUI DEVRAIT FAIRE ÉMERGER DES GAGNANTS ET DES PERDANTS
Dans les années 1990, le marché des moteurs de recherche sur Internet avait d’abord été caractérisé par une concurrence féroce (entre Google, MSN, Netscape et Yahoo en particulier), avant d’aboutir in fine au quasi-monopole de Google. Selon nous, l’Intelligence Artificielle devrait contribuer à engendrer une évolution analogue dans les médicaments.
Au stade préliminaire actuel, en effet, différents types d’acteurs sont en compétition pour ce marché considérable. Cette concurrence pourrait, selon nous, engendrer une fois encore de rares gagnants et beaucoup de perdants. Pour le moment, voici comment nous classerions les forces en présence actuellement :
- Google : le groupe bénéfice du « first mover advantage », lequel provient de:
- Son acquisition de DeepMind, au Royaume-Uni dès 2014, qui permet de prédire la structure des protéines à partir de leurs séquences d’acides aminés
- Son lancement dès 2017 de l’étude « Baseline », consistant à recruter et suivre une cohorte de 10 000 volontaires pour lesquels une IA recueille toutes les informations génétiques, médicales et comportementales, en vue de détecter très en amont les pathologies qui pourraient les affecter.
- Les 10 plus grandes compagnies pharmaceutiques mondiales : ces dix « majors » ont toutes procédé à des acquisitions stratégiques de petites start-ups de l’intelligence artificielle. Ces pépites « numériques » sont venues se greffer sur les processus internes de R&D des majors, qui étaient construits depuis des décennies sur une base « analogique ». Sans surprise compte tenu des importantes différences culturelles et opérationnelles, l’intégration de ces acquisitions a connu des réussites très inégales.
- Les 10 plus grandes sociétés biopharmaceutiques américaines : des acteurs comme Amgen, Regeneron ou Vertex Pharmaceuticals (pour ne citer que les plus avancées parmi le top 10) ont compris les bénéfices d’une innovation fondée sur la convergence entre Technologie (c’est à dire IA) et BioTech. Amgen a par exemple lancé son programme « BioNext » qui permet de développer, grâce à l’IA Générative, des anticorps mieux ciblés (au sein d’un univers de plus de 100 000 anticorps) et donc de diviser par plus que deux le temps de développement des nouveaux médicaments correspondants.
- Des sociétés créées spécifiquement pour développer des médicaments à l’aide de l’intelligence artificielle : citons par exemple Benevolent AI en Europe, ainsi que Recursion, Relay ou Schrodinger aux Etats-Unis.
Découvrez l’intégralité du Fund Insight d’ODDO BHF AM ici.
